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LEAN SIX SIGMA – YELLOW BELT

L’obiettivo del corso è fornire un quadro essenziale dell’approccio DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), focalizzato sulle metodologie basic, necessarie per l’impostazione e lo sviluppo di un progetto di miglioramento.

Un corso Lean Six Sigma Yellow Belt rappresenta sia una importante opportunità di formazione per una figura specialistica in una organizzazione Lean, che il primo passo per le certificazioni Lean Six Sigma Green Belt e Lean Six Sigma Black Belt.

Il corso si articola in 2 giornate previste per il 25 e 26 settembre.

 

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DESTINATARI

Il corso è rivolto ai responsabili qualità, responsabili di produzione e a chiunque desideri approcciare le metodologie per la riduzione degli sprechi e degli scarti.
Durante il corso è prevista l’applicazione degli strumenti appresi su un progetto aziendale per verificarne l’immediata efficacia.

 

PROGRAMMA

Primo giorno

  • L’approccio Six Sigma ed alcune applicazioni significative
  • Metodologia DMAIC applicata a un progetto di miglioramento
  • La fase Define
    • Preparazione del project charter e condivisione del progetto e degli obiettivi associati con la Direzione (*)
    • La voce del cliente (VOC): misura e traduzione in CTQ (Critical to Quality) (*)
    • Scelta degli indicatori del progetto (*)
    • Piano di lavoro
    • Mappatura dei processi (SIPOC e Diagramma di flusso)
  • La fase Measure
    • Tipologie di dati
    • Piani di raccolta dati (*)
    • Indici statistici della variabilità e semplici strumenti per la sua rappresentazione (Istogramma, Pareto)
    • Analisi di Process Capability e indici Cp e Cpk (*)
    • Cenni all’errore di misura

Secondo Giorno

  • Fase Analyze
    • L’analisi delle cause potenziali: diagramma causa-effetto
    • FMEA di processo e di progetto (definizioni e modalità applicative)
    • Cenni alla Regressione e all’Analisi della Varianza
  • La fase Improve
    • Tecniche di creatività per sviluppare idee alternative di miglioramento (brainstorming, mappe mentali, ecc.)
    • Scelta della miglior alternativa e l’utilizzo della matrice di Pugh nella valutazione delle diverse alternative
  • La fase Control
    • Presentazione generale delle Carte di controllo (*)
    • Verifica dei risultati nel tempo
    • Consolidamento dei miglioramenti ed estensione

(*) L’argomento prevede la trattazione di esempi pratici

 

QUOTA D’ISCRIZIONE

Quota d’iscrizione: € 900+IVA
Previsti sconti per ulteriori partecipanti della stessa azienda.

 


Per maggiori informazioni vi invitiamo a Contattarci.


Condizioni di partecipazione

 

LEAN SIX SIGMA – GREEN BELT

L’obiettivo del corso è fornire un quadro completo dell’approccio DMAIC per affrontare progetti di miglioramento. Vengono presentati strumenti di Project Management, modalità di impostazione della raccolta dati, misura della Process Capability, modalità di impostazione della ricerca delle cause, analisi statistiche avanzate quali la regressione e l’analisi della varianza, definizione delle soluzioni e delle modalità di controllo in grado di garantire i risultati nel tempo. Inoltre viene sviluppata l’integrazione del Six Sigma con la Lean Production.

Il corso si articola in 5 giornate previste per il: 25, 26 settembre e 9, 10, 15 ottobre.

 

Scarica la brochure del corso

 

DESTINATARI

Il corso è rivolto ai responsabili qualità, responsabili di produzione e a chiunque desideri approcciare le metodologie per la riduzione degli sprechi e degli scarti.
Durante il corso è prevista l’applicazione degli strumenti appresi su un progetto aziendale per verificarne l’immediata efficacia.

PROGRAMMA

  • L’approccio Six Sigma, l’approccio Lean e la metodologia DMAIC applicata a un progetto di miglioramento
  • La fase Define
    • Preparazione del project charter e condivisione del progetto e degli obiettivi associati con la Direzione
    • La voce del cliente (VOC): misura e traduzione in CTQ (Critical to Quality)
    • Scelta degli indicatori del progetto
    • Piano di lavoro e mappatura dei processi (SIPOC e Diagramma di flusso)
  • La fase Measure
    • Tipologie di dati e modalità di raccolta; Valutazione delle componenti dell’errore di misura e relativa interpretazione della stima dell’errore di misura (*)
    • Indici statistici della variabilità e strumenti per la sua rappresentazione
    • Analisi di Process Capability e criteri per la corretta valutazione della short e Long Term Capability (*)
    • Indicatori tipici del Manufacturing: First Time Yield, Takt Time, Lead Time
  • La fase Analyze
    • L’analisi delle cause: diagramma causa-effetto, FMEA di processo e di progetto
    • Studio dei legami tra variabili: analisi di correlazione e regressione semplice; l’interpretazione e l’uso dei modelli statistici nelle realtà produttive e ingegneristiche (*)
    • La valutazione del peso dei parametri attraverso i modelli di regressione e analisi della Varianza a un fattore e a due fattori e la multiregressione (*)
  • La fase Improve
    • Tecniche di creatività per sviluppare idee alternative di miglioramento e utilizzo della matrice di Pugh nella valutazione delle diverse alternative
    • Valutazione del ritorno dell’investimento
    • Piano pilota, validazione del miglioramento e applicazione completa delle azioni individuate
  • La fase Control
    • Tecniche di Error Proofing, consolidamento dei miglioramenti ed estensione
    • Piani di controllo, carte di controllo e Procedure Operative Standard (*)
      • Piani di addestramento e verifica dei risultati nel tempo

 

(*) Tematiche per le quali è prevista un’esercitazione.

 

Ogni partecipante deve sviluppare un progetto Six Sigma con applicazione completa del DMAIC in una realtà aziendale. Il progetto viene avviato durante lo svolgimento del corso di formazione e dura in media 45-60 gg.


QUOTA D’ISCRIZIONE

Quota d’iscrizione: € 2.000+IVA
Previsti sconti per ulteriori partecipanti della stessa azienda.


CERTIFICAZIONE

L’iter di certificazione SSMI prevede una sessione aggiuntiva di circa 4 ore volta a valutare, attraverso specifico test, le conoscenze acquisite da parte dei partecipanti.

 


Per maggiori informazioni vi invitiamo a Contattarci.


 

Condizioni di partecipazione